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이전에 실습했던 SURF 특징점 검출기를 활용하여WebCam 을 이용하여 실시간 영상 매칭 및 플레이어 영상 매칭을 수행하였다. 여기서 사용된 특징점 검출기는 SURF와 SIFT를 이용하여 수행과정을 비교해보았다. 아래는 사용된 코드 입니다. //surf matching #include "stdio.h" #include "iostream" #include "vector" #include "cstdlib" #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp" #include "opencv2/features2d.hpp" #include "opencv2/features2d/feature..
reference->http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_feature2d/py_surf_intro/py_surf_intro.html SURF 특징 검출기는 저작권 문제로 contrib로 따로 빠져있다.예제로 연습하는것은 문제가 안되며 상용화 되는것은 라이센스를 확인해봐야 한다. cv::SURF는디폴트 임계 값이 300~500정도 사이가 적당하다고 한다.값이 올라가면 올라갈수록 검출되는 점의 갯수가 적어진다. 결과 이미지 입니다. 소스코드 입니다 //SURF Detector Mat img_1 = imread("img1.png"); Mat img_2 = imread("img2.png"); //-- Step 1: Detect the keypoints u..
60프로 정도 이상이 dll 충돌이 일어나서 아래와 같은 사진을 확인해볼수 있을것이다. visual studio2015를 사용하여컴파일했을경우 정상적으로 컴파일이 되었지만,빌드를 했을경우 위에와 같은 오류를 확인할수있었다. 여러 블로그에서닷넷을 다시 깔고, 등등 하라고했는데 제일 확실한 방법은Dependency Walker 를 이용한 확인방법이다.http://www.dependencywalker.com/ 홈페이지를 들어가서 자신 윈도우환경에 맞는 파일을 설치해줍니다.저같은경우는 64비트 윈도우 10을 사용하였기에,Download Version 2.2.6000 for x64 [468k] 을 다운받았습니다 다운받고depends.exe 을 실행후파일탭 ->열기를 확인후 자신프로젝트 exe파일을 확인 후 오류를..