When will you grow up?

저번시간에는 Tensor에 대해 알아봤다 궁금하다면? 클릭 이번시간에는 딥러닝 라이브러리를 사용하는 이유이자, 딥러닝의 꽃? 이라고 불릴 수 있는(backpropagation?)을 자동으로 해주는 autograd에 대해 알아보자. Autograd ? - Tensor의 모든 연산에 대해 자동 미분을 제공하는 패키지이다. - 실행-기반-정의 (define-by-run) 프레임워크로, 코드를 어떻게 작성하여 실행하느냐에 따라 역전파(backpropagation)가 정의된다는 것. 만약 backpropagation을 알고싶다면 클릭 - 자동 미분 계산을 위해서 torch.autograd 패키지 안에 있는 Variable을 이용해야 동작이 가능해진다. Variable ? - autograd.Variable 클래스..

다양한 딥러닝 패키지 중, Pytorch를 빠르게 익히고자 정리를 합니다. 내용은 Pytorch tutorial, youtube를 기반으로 정리하였습니다. Pytorch ? - torch(lua)에서 pytorch(python)로 넘어오게 되었으며, python 기반의 과학 컴퓨팅 패키징이다. - Numpy를 GPU를 통해 가속화해서 빠른 연산이 가능하다. - 개인적으로, tf에 비해 코드가 좀 더 직관적인 면이 있다. 약간 class로 다 만들어서 그런가..? Tensor ? - Tensor는 pytorch의 자료 형 - 단일 데이터 타입으로 된 다차원 행렬이다. (일반적으로 ? 0d scalar, 1d vector, 2d matrix, 3d~nd tensor) - Tensor는 간단한 명령어 [.cu..