When will you grow up?

최근 tensorflow 2.0가 정식 릴리즈 되면서 많은 사람들이 2.0 버전으로 공부 및 연구를 시작한다. 하지만 이전 버전에서 작업했던 분들은 두가지 버전을 둘 다 사용해야되는 경우가 많아서(필자 또한) conda 환경으로 간단하게 두 가지 버전다 사용을 하는 방법을 포스팅 하고자 한다. 두가지 버전 설치가 잘 되었다면, 아래 그림과 같이 gpu 사용이 True라고 뜰 것이다. 기존의 tensorflow 1.x 버전이 깔려있다고 가정하고 진행하겠다. Cuda 버전같은 경우는 tensorflow 1.x - cuda 9.0 / tensorflow 2.x - cuda 10.0 로 설치하였다. anaconda 가 깔려있다고 가정하고 시작하겠다. (만약 설치가 되어있지 않다면 클릭) 1. visual stu..

더욱 자세한 정보는 https://towardsdatascience.com/object-detection-with-10-lines-of-code-d6cb4d86f606 Object Detection with 10 lines of code Part 2 of this tutorial for detecting your custom objects is available via this link. towardsdatascience.com 여기 글을 참고해서 포스팅합니다. 문제가 생길시, 지우도록하겠습니다. faster rcnn, yolo 등 다양한 오브젝트 디텍션 모델들이 나와있지만, 초보자가 사용하기가 힘든 문제점이 있다. 그래서 이번에는 아주 간단하지만 괜찮은 성능을 보여주는 간단한 코딩을 해볼 예정이다. 사..

Tensorflow 1.2.1 version을 사용하는 도중에 버전을 업데이트 해야할것 같아서,1.4.0 버전으로 업데이트를 진행하였다. 이전버전을 지우고pip uninstall tensorflow-gpu 로 지운다음 1.4.0버전을 다운받았다pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 그런데 갑자기 아래와 같은 오류가 나왔다 ErrorCould not find 'cudnn64_6.dll' 이건 뭥미?? 이 오류는 무엇?? 구글링을 하여 간단하게 해결을 하였다. 1.2버전까지는 cuDNN5.1 을 사용하였는데 1.3이상 부터는 cuDNN6을 사용해야 ..

모든글 작성은 내 이해를 돕고자 작성하였다. 6월 15일에 tensorflow가 업데이트 되면서 In addition to our base Tensorflow detection model definitions, this release includes:A selection of trainable detection models, including:Single Shot Multibox Detector (SSD) with MobileNet,SSD with Inception V2,Region-Based Fully Convolutional Networks (R-FCN) with Resnet 101,Faster RCNN with Resnet 101,Faster RCNN with Inception Resnet v2Fr..

Anaconda가 설치되어있는 가정하게 진행하겠습니다만약 anaconda 및 tensorflow가 설치가 안되어 있으신 분들은 클릭

김성훈 교수님께 감사의 말씀드림니다. 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 를 토대로 만들어 졌습니다. 문제가 되거나, 저작권 위반이 된다면 댓글이나 메일로 문의 주시면 삭제 하겠습니다. Logistic(Binary) Classification? ->이전 블로그 포스팅에서는 Linear Regression는 좌표상 위치한 데이터를 이어주는 직선을 그어 데이터 위치를 예측하는 모델이였는데 Logistic Classification은 분류 중에서 가장 단순한 모델 2가지 중 하나를 찾는 모델이다. Logistic(Binary) Classification Hypothesis? ->수학자들이 0~1사이로 표현되는 것을 찾다가 sigmoid함수를 발견하게 된다. Sigmoid 그래프 생김새 Hypothesis e는 ..

김성훈 교수님께 감사의 말씀드림니다. 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 를 토대로 만들어 졌습니다. 문제가 되거나, 저작권 위반이 된다면 댓글이나 메일로 문의 주시면 삭제 하겠습니다. Linear Regression?->회귀분석이라고 말을 하는데 데이터를 선형적으로 예측하기 위한 모델 이라고 생각하면 편하다. Hypothesis(가설)->Linear Regression 모델의 가설을 세운다H(x) = Wx + b (W는 Weight 기울기, b는 bias 절편) Cost function가설로 세운 데이터H(x)값과 실제 데이터 y값의 차이를 구해서 더하는 것 값을 가장 작게 하는 W값과 b의 값을 구하는 것이 Linear regression 학습의 목표이다. 구현코드123456789101112131415..

1. Vertical 선 없애기 Window OS 쓰시는 분들은 Anaconda 이용하시는 분들이 많을 껍니다. 그 중에서도 Spyder쓰시는 분들이 많을텐데요! 화면을 보면 수직선 생기시는 것때매 짜증나시죠 ? 상당히 거슬릴꺼에요! 그래서~!~! 저 선을 지우는 ? 방법을 소개합니다.??소개까지야... 위 탭 에서 Tools -> Preferences 클릭 Editor-> Show vertical line after 체크를 풀거나 300으로 입력 후 OK버튼 위 그림과 같이 사라지는 것을 확인할 수 있습니다. (의미는 몇글자까지 표시하는 수직으로 내려진 라인이라고 생각하시면 되겠습니다 300 이라고 입력 했으니 300글자에 표시선이 생기므로, 화면상에 안보이게 됩니다. ) 2. Syntax color ..

아나콘다 설치주소 pip install tensorflow-gpu 설치후 위 사진처럼 보이면 설치 끝.참 쉽죠잉 ?

모두를 위한 머신러닝 딥러닝 강의->링크 youtube->링크 두고두고 보기 좋은 자료 인거 같아 공유합니다.