When will you grow up?

이전에 실습했던 SURF 특징점 검출기를 활용하여WebCam 을 이용하여 실시간 영상 매칭 및 플레이어 영상 매칭을 수행하였다. 여기서 사용된 특징점 검출기는 SURF와 SIFT를 이용하여 수행과정을 비교해보았다. 아래는 사용된 코드 입니다. //surf matching #include "stdio.h" #include "iostream" #include "vector" #include "cstdlib" #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp" #include "opencv2/features2d.hpp" #include "opencv2/features2d/feature..

reference->http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_feature2d/py_surf_intro/py_surf_intro.html SURF 특징 검출기는 저작권 문제로 contrib로 따로 빠져있다.예제로 연습하는것은 문제가 안되며 상용화 되는것은 라이센스를 확인해봐야 한다. cv::SURF는디폴트 임계 값이 300~500정도 사이가 적당하다고 한다.값이 올라가면 올라갈수록 검출되는 점의 갯수가 적어진다. 결과 이미지 입니다. 소스코드 입니다 //SURF Detector Mat img_1 = imread("img1.png"); Mat img_2 = imread("img2.png"); //-- Step 1: Detect the keypoints u..