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CIFAR-10 dataset 을 이용하여, Keras로 CNN모델구성을 하여, 학습을 시켜보고 약 85%성능을 내는 모델을 만들어보겠습니다. Convolution Neural Network (using CIFAR-10 data) Processing 1.Load Data2.Define Model3.Compile Model4.Fit Model5.Evaluate Model6.Tie It All Together 1~6번 순서로 진행하며, (2,3,4)번을 바꿔가면서 최적의 성능을 내는 CNN를 완성할 것이다. Load Data Define Model [Conv -Activation - BatchNormalization] [Conv -BatchNormalization- Activation] Layer 순서를 위..
2017 -10 - 20 이유를 찾지 마세요.이유가 없어도 괜찮습니다.있는 그대로의 모습이 가장 아름답습니다. -Do not look for a reason.-It's okay if there is no reason.-It is most beautiful as it is. Book : 나, 있는 그대로 참 좋다.(I am as good as I am)
["eigen"이라는 German 언어로 "same" 이라는 의미를 갖는다] Ax=λx 정의어떠한 행렬A가 m×n(정방행렬)이고 λ(실수값)에 대하여 Ax = λx를 만족하고,x(vector) ≠ 0 아닌 x가 존재하면 x를 A행렬의 고유벡터(Eigenvector)이라고 하며λ를 A행렬의 고유값(Eigenvalue)라고 한다 행렬A가 선형변환(R|T)일때 x(vector)를 A에 Linear Transform시켰다는 의미인데,다시 말하면 X를 Linear Transform시키면 같은 벡터 X에 λ(실수)배가 되었다라는 의미가 된다( x(vector) ≠ 0 경우 ) Ax = λx -> Ax-λx = 0(A-λI)x = 0 ->λ값이 실수이므로, I행렬을 곱해준다위의 식을보면 x=0이면 식이 성립하지만 위..