When will you grow up?

Tensorflow 1.2.1 version을 사용하는 도중에 버전을 업데이트 해야할것 같아서,1.4.0 버전으로 업데이트를 진행하였다. 이전버전을 지우고pip uninstall tensorflow-gpu 로 지운다음 1.4.0버전을 다운받았다pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 그런데 갑자기 아래와 같은 오류가 나왔다 ErrorCould not find 'cudnn64_6.dll' 이건 뭥미?? 이 오류는 무엇?? 구글링을 하여 간단하게 해결을 하였다. 1.2버전까지는 cuDNN5.1 을 사용하였는데 1.3이상 부터는 cuDNN6을 사용해야 ..

앞서 간단한 CNN 구조를 이용하여 FASHION-MNIST data를 학습을 시켰었다. (참고)keras는 Sequential model, Functional API을 사용할 수 있는데,간단하게 모델을 구성할때는 Sequential model로 조금 복잡한 모델은 Functional API을 이용하여 model을 만들수 있습니다. 이번에는 Keras의 Functional API이용하여 복잡한 구조의 모델을 한번 짜보도록 하겠습니다. [VGG16 model] [ResNet model]그림 출처 :cs213n [link] 그렇다면 이 두 모델의 핵심을 Keras의 Functional API을 이용하여 핵심 부분을 합쳐보면 어떨까? [합친 Model의 구조] [Fashion_MNIST data Trainin..

자세한 내용은 https://blog.keras.io/a-ten-minute-introduction-to-sequence-to-sequence-learning-in-keras.htmlLearning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical machine Translation를 참조하시고 keras blog에 있는 내용을 제 공부를 위해 정리한 내용입니다. Sequence to Sequence Model은 Text Generative Model중 대표적인 모델중에 하나입니다. Sequence-to-sequence 학습 (Seq2Seq)은 하나의 도메인 (예 : 영어 문장)에서 다른 도메인의 시퀀스 (ex : 프랑스어로 번역 된 동일..