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목록Eigenvector (1)
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02. 고유값(Eigenvalue)과 고유벡터(Eigenvector)
["eigen"이라는 German 언어로 "same" 이라는 의미를 갖는다] Ax=λx 정의어떠한 행렬A가 m×n(정방행렬)이고 λ(실수값)에 대하여 Ax = λx를 만족하고,x(vector) ≠ 0 아닌 x가 존재하면 x를 A행렬의 고유벡터(Eigenvector)이라고 하며λ를 A행렬의 고유값(Eigenvalue)라고 한다 행렬A가 선형변환(R|T)일때 x(vector)를 A에 Linear Transform시켰다는 의미인데,다시 말하면 X를 Linear Transform시키면 같은 벡터 X에 λ(실수)배가 되었다라는 의미가 된다( x(vector) ≠ 0 경우 ) Ax = λx -> Ax-λx = 0(A-λI)x = 0 ->λ값이 실수이므로, I행렬을 곱해준다위의 식을보면 x=0이면 식이 성립하지만 위..
04. Math/선형대수학
2017. 10. 8. 20:29