When will you grow up?

10월 22일, 이미지 생성 모델인 SD3.5 ( Stable Diffusion 3.5 ) 모델이 공개되었습니다. Flux 모델이 대부분 사용되는 시점에 stability에서 모델을 발표해서 부라부라 사용후기 및 내용을 간략하게 포스팅을 하게되었다. 요약  Stable Diffusion 3.5는 Stability AI에서 새롭게 선보인 AI 기반 이미지 생성 기술로, 여러 모델 변형을 포함하고 있다. 주요 모델로는 Stable Diffusion 3.5 Large, Stable Diffusion 3.5 Large Turbo, 그리고 10월 29일에 출시 예정인 Stable Diffusion 3.5 Medium이 있는데 기대가 된다.  주요 특징 및 개선 사항모델 변형: - Stable Diffusion 3..

NVIDIA, MIT, Tsinghua University 연구진이 공동 연구한 Sana,최대 4096 x 4096 해상도의 이미지를 효율적으로 생성할 수 있는 Text to Image 프레임워크??!  특히, 관심을 많이 가지고 있는 Flux 모델에 비해 100배 빠른 속도로 생성이 가능하고 16G GPU에서도 1024x1024 기준으로 1초 미만으로 이미지를 생성할 수 있다는점! "번역"Sana-0.6B 모델은 최신 대형 확산 모델(예: Flux-12B)과 비교해 20배 작은 크기로 100배 이상 빠른 처리량을 보여줍니다1 . 16GB 노트북 GPU에서 1024 × 1024 해상도 이미지를 1초 미만으로 생성할 수 있습니다  주요 특징은 다음과 같습니다.- 깊은 압축 오토인코더: 기존 8배 압축에서 ..

Yolo 모델이 벌써 11까지 나왔다.Ultralytics에서 지원되는 yolo 모델을 보면 YOLOv3 ~ YOLOv11/ SAM,SAM2, FastSAM, YOLO-World까지 다양한 모델들을 지원한다.아마 많은 사람들이 사용하는 이유중 하나는 간편하게 학습을 할 수 있고 지속적으로 코드 관리는 한다는 점이 있을 것이다.  성능을 살펴보면 기존의 YOLOv10보다 좋은것을 확인할 수 있다 mAP 기준https://github.com/ultralytics/ultralytics  YOLO11의 주요 특징향상된 성능: YOLOv8m 대비 22% 적은 매개변수로 더 높은 mAP 점수 달성다양한 작업 지원: 객체 감지, 분류, 포즈 추정, 인스턴스 분할 등개선된 아키텍처: 더 정확한 특징 추출과 처리 속도 ..