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다양한 딥러닝 패키지 중, Pytorch를 빠르게 익히고자 정리를 합니다. 내용은 Pytorch tutorial, youtube를 기반으로 정리하였습니다. Pytorch ? - torch(lua)에서 pytorch(python)로 넘어오게 되었으며, python 기반의 과학 컴퓨팅 패키징이다. - Numpy를 GPU를 통해 가속화해서 빠른 연산이 가능하다. - 개인적으로, tf에 비해 코드가 좀 더 직관적인 면이 있다. 약간 class로 다 만들어서 그런가..? Tensor ? - Tensor는 pytorch의 자료 형 - 단일 데이터 타입으로 된 다차원 행렬이다. (일반적으로 ? 0d scalar, 1d vector, 2d matrix, 3d~nd tensor) - Tensor는 간단한 명령어 [.cu..
Python을 이용하여 이미지를 보여주거나 확인할때 가장 많이 사용하는 cv2.imshow와 plt.imshow 함수의 간단한 차이점을 살펴보겠다. 사용할 이미지로는 구글 로고를 이용하겠다. 필요 라이브러리 import import cv2 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.image import imread cs # image load mat_img = image.imread('90.png') # (230, 579, 4) cv_img = cv2.imread('90.png' ,0) # (230, 579) cs .png 파일로 저장되어 있기때문에, matplot 에 imread로 읽을시 원본 그대로 읽는것 같다. 그래서 4채널로 들어오게 되는데 만약 cv ..
https://github.com/fizyr/keras-retinanet fizyr/keras-retinanet Keras implementation of RetinaNet object detection. - fizyr/keras-retinanet github.com 위 깃허브를 참고하였으며, Window10 / Anaconda 환경을 이용하였으며 cuda 9버전 기준이다. 또한 우분투환경에서도 잘 동작한다. ~_~ 0. 만약 Anaconda 환경이 안깔려있으면 클릭, gpu버전을 셋팅한다. (제 그래픽 카드는 1080ti로 테스트 하였다) 1. Github에 들어가서 코드를 다운받는다. 2. anaconda 명령 프롬프트를 열어 가상화를 만들어준다. ex) conda create -n retinanet..