When will you grow up?

그리디 알고리즘 (Greedy Algorithm) - 그리디 알고리즘(탐욕법)은 현재 상황에서 지금 당장 좋은 것만 고르는 방법을 의미 - 일반적인 그리디 알고리즘은 문제를 풀기 위한 최소한의 아이디얼르 떠올릴 수 있는 능력을 요구 - 단순히 가장 좋아 보이는 것을 반복적으로 선택해도 최적의 해를 구할 수 있는 검토하여 문제를 풀어야 한다 (모든 경우 지금 당장 좋은 것만 고르는 방법이 최고의 방법이 아니므로) 대표적으로 동전 거스름돈 문제가 있다. 500원 / 100원 / 50원 / 10원 짜리 동전이 무한히 존재하는데 손님에게 거슬러 줘야 할 돈이 N원일 때 거슬러줘야 할 동전의 최소 개수를 구하라. 단, 돈 N은 항상 10의 배수이다. N이 1,280원이라면? 500 - 2 100 - 2 50 - ..

https://docs.floydhub.com/guides/environments/ List of Available Environments - FloydHub Documentation edit Environments Below is the list of Deep Learning environments supported by FloydHub. Any of these can be specified in the floyd run command using the --env option. If no --env is provided, it uses the tensorflow-1.9 image by default, which comes with P docs.floydhub.com 위 주소로 들어가면 확인할 수 있고,..

저번시간에는 Tensor에 대해 알아봤다 궁금하다면? 클릭 이번시간에는 딥러닝 라이브러리를 사용하는 이유이자, 딥러닝의 꽃? 이라고 불릴 수 있는(backpropagation?)을 자동으로 해주는 autograd에 대해 알아보자. Autograd ? - Tensor의 모든 연산에 대해 자동 미분을 제공하는 패키지이다. - 실행-기반-정의 (define-by-run) 프레임워크로, 코드를 어떻게 작성하여 실행하느냐에 따라 역전파(backpropagation)가 정의된다는 것. 만약 backpropagation을 알고싶다면 클릭 - 자동 미분 계산을 위해서 torch.autograd 패키지 안에 있는 Variable을 이용해야 동작이 가능해진다. Variable ? - autograd.Variable 클래스..