When will you grow up?

유명한 Stanford cs231n강의를 듣고 제 이해를 돕고자 내용정리를 했습니다.참고내용 : http://cs231n.stanford.edu/2016/ 강의동영상 : https://www.youtube.com/watch?v=NfnWJUyUJYU&list=PLkt2uSq6rBVctENoVBg1TpCC7OQi31AlC 이미지 분류(Image Classification)란? ->컴퓨터비전(Computer Vision)에 있어서 중요한 부분이다.->분류가 가능해지면 detection, Segmentation, Image Captioning 등을 할 수 있다. 오래전부터 (Computer vision)분야에서는 이미지를 보고 edge,shape 등을 검출하여 이미지 분류를 계속해서 해오고 있다. 하지만 위 그..

티스토리 시작 하고 난 후, 저에게도 초대장이 생겼네요 초대장 배포해드리겠습니다. 1. 간단한 자기소개2. 티스토리 블로그 목적3. 이메일 주소4. 티스토리 블로그 선택한 이유 4가지를 작성하셔서 비밀댓글로 남겨주세요. 선착순은 아니고, 진정성을 담기신 분들께 배포하겠습니다. 개인의 판단 하에 선정된다는점, 양해부탁드리겠습니다! 많은 분들이 댓글달아주셔서 빠르게 마감되었습니다

python을 사용하다보면 items() 함수와 iteritems()라는 함수가 종종 사용되는것을 볼 수 있는데, 파이썬 버전에 따라 다른 결과를 나타낸다 원래 python item()는 tuple을 원소로 가지는 list를 return했다.ex) tuple은 리스트와 비슷한 자료형이며, tu = ('abc',1,3,'tuple') / answer = {"a": (3**2), "b": (3**4-2)} 이러한 값들을 리턴받을 수 있으며 보통 for문을 이용하여 리턴받는다. 그런데 이러한 방법은 메모리를 많이 잡아먹기 때문에, generator가 도입된 후 메모리를 효율성을 위하여 items() 대신 iteritems()를 사용.python 2.x버전에서는 구버전과 호환성을 위해 items() , iter..

Anaconda가 설치되어있는 가정하게 진행하겠습니다만약 anaconda 및 tensorflow가 설치가 안되어 있으신 분들은 클릭

from nltk.corpus import stopwords 모듈을 사용할때 12345from nltk.corpus import stopwords porter = PorterStemmer()stop = stopwords.works('english')cs 이런식으로 코드 사용 시 raise LookupError(resource_not_found) 오류를 가 발생하여 구글링을 해봤다.오류는 아래와 같다. 해결 방안커맨드 창에서import nltknltk.download()를 입력하면 아래 사진과 같은 창이 뜬다.(저는 anaconda Spyder를 사용한다) 현재 Cancel GUI 버튼이 download버튼일거다 설치를 하고,Corpora탭으로 이동하여 필요한 정보 만 다운로드 하여 사용하면 된다.

python으로 text 읽어오는 과정중,위 사진과 같은 오류가 뜰 경우가 있는데, 12345#수정전open(os.path.join(dirpath, file), "r") as f: #open(os.path.join(dirpath, file), "r", encoding='UTF8') as f:cs 으로 바꿔주시면 됩니다.코덱으로 인코딩 된 파일을 읽어들일때 Decode과정에서 Error를 뿜어낸다고 하네요.

Perceptron Learning Algorithm?->McCulloch와 Pitts(1943)가 제안한 인공 신경망으로, 여기에서 학습은 입력된 패턴을 한 번에 하나씩 비교하면서 요구된 출력이 일어날 때까지 가중치를 조절하는 과정을 통해 일어난다. 일련의 입력들에 대하여 가중치를 부여한 레이어로 구성되어 있다[네이버 지식백과] 퍼셉트론 학습 [perceptron learning] (실험심리학용어사전, 2008., 시그마프레스㈜) -Python Code12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061import matplotlib.pyplot as p..

김성훈 교수님께 감사의 말씀드림니다. 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 를 토대로 만들어 졌습니다. 문제가 되거나, 저작권 위반이 된다면 댓글이나 메일로 문의 주시면 삭제 하겠습니다. Logistic(Binary) Classification? ->이전 블로그 포스팅에서는 Linear Regression는 좌표상 위치한 데이터를 이어주는 직선을 그어 데이터 위치를 예측하는 모델이였는데 Logistic Classification은 분류 중에서 가장 단순한 모델 2가지 중 하나를 찾는 모델이다. Logistic(Binary) Classification Hypothesis? ->수학자들이 0~1사이로 표현되는 것을 찾다가 sigmoid함수를 발견하게 된다. Sigmoid 그래프 생김새 Hypothesis e는 ..

김성훈 교수님께 감사의 말씀드림니다. 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 를 토대로 만들어 졌습니다. 문제가 되거나, 저작권 위반이 된다면 댓글이나 메일로 문의 주시면 삭제 하겠습니다. Linear Regression?->회귀분석이라고 말을 하는데 데이터를 선형적으로 예측하기 위한 모델 이라고 생각하면 편하다. Hypothesis(가설)->Linear Regression 모델의 가설을 세운다H(x) = Wx + b (W는 Weight 기울기, b는 bias 절편) Cost function가설로 세운 데이터H(x)값과 실제 데이터 y값의 차이를 구해서 더하는 것 값을 가장 작게 하는 W값과 b의 값을 구하는 것이 Linear regression 학습의 목표이다. 구현코드123456789101112131415..

2017 - 01 - 23 두려워 하지 않아야 당당하게 부딪칠 수 있다.-If you are not afraid, you will be hit hard.