When will you grow up?

딥러닝 학습중 커널이 죽는 경우가 종종 발생하는데, 그럴때 항상 처음부터 모델을 학습하기에는 너무 오랜시간이 걸리고 다시 학습시 weight들의 초기값에 따라 결과가 조금씩 달라질 수 있는데, 이럴때 사용할 수 있는 방법이 epoch마다 weight 저장과 모델을 저장하는것이다. 또한, 매번 저장하면 용량이 커질수 있으니 val_loss가 낮아질때마다 저장시킬 수 있는 callback방법도 알아보자. 일반적으로 h5와 hdf5 형식으로 많이 저장하는데, 한번 특징을 알아보자 Hierachical Data Format Version 5(.h5, .hdf5) - 대용량 데이터를 저장을 위한 파일 포맷이며 NASA에서 대용량 데이터를 저장하기 위한 도구로 개발되었고 tree 구조를 가지고 있다. ref : h..