[2024 AI Index] Stanford AI Index

매년 발생하는 스탠포 AI Index 보고서!!

보다보면, 현재 AI 트렌드 및 미래를 생각해볼 수 있다.

간략하게 요약해본다.

 

2024 AI Index 보고서는 인공지능의 사회적, 경제적 영향과 기술적 발전을 분석한 포괄적인 보고서입니다. 이번 보고서에서는 AI 훈련 비용 증가, 생성형 AI 투자 확대, 그리고 책임 있는 AI 개발의 필요성 등을 다룹니다.

 

 

 

주요 내용 요약:

1. 기술 성과: AI는 이미지 분류 등에서 인간을 능가하지만, 복잡한 문제 해결 능력은 여전히 부족합니다.
2. 모델 개발: 2023년 산업과 학계의 협력으로 다양한 머신러닝 모델이 탄생했습니다.
3. 훈련 비용: GPT-4 훈련에 약 7,800만 달러가 들었고, Google의 Gemini Ultra에는 1억 9,100만 달러가 투입됐습니다.
4. 책임 있는 AI: 표준화된 평가 기준이 없어 모델 위험성 비교가 어렵습니다.
5. 경제적 영향: 2023년 AI 민간 투자는 감소했지만, 생성형 AI 투자만큼은 급증했습니다.
6. 노동시장 변화: AI가 작업 효율을 높이지만, 감독 부족 시 성과가 악화될 위험이 있습니다.
7. 과학과 의학 분야의 활용: AI는 연구와 발견을 가속화하며, AlphaDev와 GNoME 같은 혁신적 도구들이 등장했습니다.

 

 

 

주요 표를 살펴보면

위 그림처럼, 2023년에 산업계는 51개의 주목할 만한 머신 러닝 모델을 만들어냈지만, Academia는 15개에 불과했다고 나오는데 역시.. 뭔가 산업계가 많은것을 주도하고 있는것이 사실인 것 같다.

 

 

 

 

또한, 위 표를 살펴보면 미국과 캐나다의 새로운 학사 학위 졸업생 수는 10년 이상 꾸준히 증가했지만, CS에서 대학원 교육을 선택하는 학생 수는 정체되었다고 나오는데 한국에 대입을 해보면 학생수가 폭발적으로 늘지않았나 생각이 든다.

 

 

 

 

마지막으로, 위 표를살펴보면  2022년에 AI 관련 직책은 미국 전체 구인 공고의 2.0%를 차지했지만, 이 수치는 2023년에 1.6%로 감소했습니다. AI 구인 공고의 감소는 선도적인 AI 기업의 공고 감소와 이러한 기업 내에서 기술 직무 비중 감소가 커지고 있는데 한국도 배우는 사람 등 수요와 공급이 맞지 않는 것같고 엄청난 과열이라고 생각이 든다.

 

투자 금액은 커지고 있는데 2023년 생성형 AI 투자 금액은 약 252억 달러로, 2022년에 비해 8배 이상 증가했다고 나오는데 이 말은.. 투자 금액은 커지는데 AI 개발자는 일자리는 줄어든다?? ㅠㅠ 회복하길 기대한다.

 

 

자세한 내용은 해당사이트에 방문해서 읽어보는걸 추천한다.

https://aiindex.stanford.edu/report/

AI Index Report 2024 – Artificial Intelligence Index