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conda 환경으로 tensorflow gpu 2.0 / 1.x 버전 관리하기 최근 tensorflow 2.0가 정식 릴리즈 되면서 많은 사람들이 2.0 버전으로 공부 및 연구를 시작한다. 하지만 이전 버전에서 작업했던 분들은 두가지 버전을 둘 다 사용해야되는 경우가 많아서(필자 또한) conda 환경으로 간단하게 두 가지 버전다 사용을 하는 방법을 포스팅 하고자 한다. 두가지 버전 설치가 잘 되었다면, 아래 그림과 같이 gpu 사용이 True라고 뜰 것이다. 기존의 tensorflow 1.x 버전이 깔려있다고 가정하고 진행하겠다. Cuda 버전같은 경우는 tensorflow 1.x - cuda 9.0 / tensorflow 2.x - cuda 10.0 로 설치하였다. anaconda 가 깔려있다고 가정하고 시작하겠다. (만약 설치가 되어있지 않다면 클릭) 1. visual stu.. 공감수 0 댓글수 10 2019. 11. 13.
ImageAI 를 활용한 15줄짜리 object detection 더욱 자세한 정보는 https://towardsdatascience.com/object-detection-with-10-lines-of-code-d6cb4d86f606 Object Detection with 10 lines of code Part 2 of this tutorial for detecting your custom objects is available via this link. towardsdatascience.com 여기 글을 참고해서 포스팅합니다. 문제가 생길시, 지우도록하겠습니다. faster rcnn, yolo 등 다양한 오브젝트 디텍션 모델들이 나와있지만, 초보자가 사용하기가 힘든 문제점이 있다. 그래서 이번에는 아주 간단하지만 괜찮은 성능을 보여주는 간단한 코딩을 해볼 예정이다. 사.. 공감수 0 댓글수 0 2019. 10. 7.
[Error]Could not find 'cudnn64_6.dll' Tensorflow 1.2.1 version을 사용하는 도중에 버전을 업데이트 해야할것 같아서,1.4.0 버전으로 업데이트를 진행하였다. 이전버전을 지우고pip uninstall tensorflow-gpu 로 지운다음 1.4.0버전을 다운받았다pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 그런데 갑자기 아래와 같은 오류가 나왔다 ErrorCould not find 'cudnn64_6.dll' 이건 뭥미?? 이 오류는 무엇?? 구글링을 하여 간단하게 해결을 하였다. 1.2버전까지는 cuDNN5.1 을 사용하였는데 1.3이상 부터는 cuDNN6을 사용해야 .. 공감수 0 댓글수 0 2018. 1. 7.
Anaconda(spyder)를 이용한 Tensorflow Object Detection API 모든글 작성은 내 이해를 돕고자 작성하였다. 6월 15일에 tensorflow가 업데이트 되면서 In addition to our base Tensorflow detection model definitions, this release includes:A selection of trainable detection models, including:Single Shot Multibox Detector (SSD) with MobileNet,SSD with Inception V2,Region-Based Fully Convolutional Networks (R-FCN) with Resnet 101,Faster RCNN with Resnet 101,Faster RCNN with Inception Resnet v2Fr.. 공감수 1 댓글수 4 2017. 7. 17.
Anaconda를 이용한 tensorflow update 하기 Anaconda가 설치되어있는 가정하게 진행하겠습니다만약 anaconda 및 tensorflow가 설치가 안되어 있으신 분들은 클릭 공감수 2 댓글수 0 2017. 5. 11.
Tensorflow로 Logistic(Binary) Classification 구현하기 김성훈 교수님께 감사의 말씀드림니다. 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 를 토대로 만들어 졌습니다. 문제가 되거나, 저작권 위반이 된다면 댓글이나 메일로 문의 주시면 삭제 하겠습니다. Logistic(Binary) Classification? ->이전 블로그 포스팅에서는 Linear Regression는 좌표상 위치한 데이터를 이어주는 직선을 그어 데이터 위치를 예측하는 모델이였는데 Logistic Classification은 분류 중에서 가장 단순한 모델 2가지 중 하나를 찾는 모델이다. Logistic(Binary) Classification Hypothesis? ->수학자들이 0~1사이로 표현되는 것을 찾다가 sigmoid함수를 발견하게 된다. Sigmoid 그래프 생김새 Hypothesis e는 .. 공감수 0 댓글수 0 2017. 1. 24.
Tensorflow로 Linear Regression 구현하기 김성훈 교수님께 감사의 말씀드림니다. 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 를 토대로 만들어 졌습니다. 문제가 되거나, 저작권 위반이 된다면 댓글이나 메일로 문의 주시면 삭제 하겠습니다. Linear Regression?->회귀분석이라고 말을 하는데 데이터를 선형적으로 예측하기 위한 모델 이라고 생각하면 편하다. Hypothesis(가설)->Linear Regression 모델의 가설을 세운다H(x) = Wx + b (W는 Weight 기울기, b는 bias 절편) Cost function가설로 세운 데이터H(x)값과 실제 데이터 y값의 차이를 구해서 더하는 것 값을 가장 작게 하는 W값과 b의 값을 구하는 것이 Linear regression 학습의 목표이다. 구현코드123456789101112131415.. 공감수 0 댓글수 0 2017. 1. 23.
[Spyder] Edit창 Vertical 선 없애기 && Syntax color 적용 1. Vertical 선 없애기 Window OS 쓰시는 분들은 Anaconda 이용하시는 분들이 많을 껍니다. 그 중에서도 Spyder쓰시는 분들이 많을텐데요! 화면을 보면 수직선 생기시는 것때매 짜증나시죠 ? 상당히 거슬릴꺼에요! 그래서~!~! 저 선을 지우는 ? 방법을 소개합니다.??소개까지야... 위 탭 에서 Tools -> Preferences 클릭 Editor-> Show vertical line after 체크를 풀거나 300으로 입력 후 OK버튼 위 그림과 같이 사라지는 것을 확인할 수 있습니다. (의미는 몇글자까지 표시하는 수직으로 내려진 라인이라고 생각하시면 되겠습니다 300 이라고 입력 했으니 300글자에 표시선이 생기므로, 화면상에 안보이게 됩니다. ) 2. Syntax color .. 공감수 1 댓글수 0 2017. 1. 18.
Anaconda를 이용한 윈도우환경에 tensorflow 설치하기 아나콘다 설치주소 pip install tensorflow-gpu 설치후 위 사진처럼 보이면 설치 끝.참 쉽죠잉 ? 공감수 0 댓글수 0 2017. 1. 11.
모두를 위한 딥러닝 강좌 추천 모두를 위한 머신러닝 딥러닝 강의->링크 youtube->링크 두고두고 보기 좋은 자료 인거 같아 공유합니다. 공감수 0 댓글수 0 2016. 12. 21.

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